Course Overview

คำอธิบายรายวิชารายวิชานี้ปูพื้นฐานความรู้และทักษะสำคัญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น โดยครอบคลุมแนวคิดหลัก ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ Generative AI ซึ่งได้รับการนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายแต่ยังคงสอดคล้องกับหลักคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติการเขียนโปรแกรม Python เพื่อสำรวจวิธีการนำ AI มาประยุกต์ใช้ ผ่านการสาธิตการทำโครงงานเพื่อช่วยให้เห็นภาพการทำงานของ AI ที่นำไปใช้ประยุกต์ในโปรแกรมได้จริง รายวิชานี้ออกแบบมาเพื่อผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคได้จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้จำนวนทั้งหมด 15 ชั่วโมงการเรียนรู้ (ระยะเวลาสื่อวีดิทัศน์ 12 ชั่วโมง 51 นาที)วัตถุประสงค์การเรียนรู้1. ผู้เรียนสามารถระบุสมรรถนะ AI ทั่วไปและความเกี่ยวข้องในชีวิตประจำวันและการทำงาน2. ผู้เรียนสามารถอธิบายความหมายและหลักการพื้นฐานของแนวคิดที่สำคัญใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง3. ผู้เรียนสามารถเลือกแอปพลิเคชัน Generative AI ที่เหมาะสมสำหรับการแก้ไขปัญหาที่กำหนด4. ผู้เรียนสามารถระบุแนวทางในการนำความรู้เกี่ยวกับ AI ไปประยุกต์ใช้งาน โดยคำนึงถึงความเหมาะสมและข้อจำกัด5. ผู้เรียนสามารถใช้งาน Google Colab ในการเขียนและรันโคด Python ในสภาพแวดล้อมคลาวด์6. ผู้เรียนสามารถอธิบายประโยชน์ของการใช้ Google Colab ในการรันโมเดล AI7. ผู้เรียนสามารถอธิบายข้อเท็จจริงเกี่ยวกับ Hugging Face ในฐานะแพลตฟอร์มสำหรับพัฒนา AI รวมถึงเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ Hugging Face8. ผู้เรียนสามารถระบุขอบเขตงานของ Pipeline Task เช่น การจัดหมวดหมู่ข้อความ การสร้างภาพ และการแปล พร้อมอธิบายหลักการทำงาน9. ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้งานโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วบน Hugging Face หรือผ่าน API จากผู้ให้บริการอื่นคุณสมบัติผู้เรียนผู้สนใจทดลองพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์อย่างง่ายที่มีความสามารถของ AI ด้วยตนเอง และบุคคลทั่วไปที่สนใจเกณฑ์การวัดผลแบบทดสอบก่อนเรียน Pre Test ไม่เก็บคะแนนกิจกรรมอภิปราย และ Self-Check เก็บคะแนน 10%แบบทดสอบระหว่างเรียนทุกบท Unit Test เก็บคะแนน 60%แบบทดสอบประมวลความรู้ Final Exam เก็บคะแนน 30%ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้